Membuat *chatbot* terdengar seperti tugas yang kompleks, namun dengan Python, kita bisa memulai dengan implementasi yang sangat sederhana. *Chatbot* dasar ini tidak memerlukan *machine learning* (ML) yang canggih; ia bekerja berdasarkan aturan (*rule-based*) yang telah kita definisikan. Ini adalah titik awal yang fantastis untuk memahami logika di balik interaksi otomatis.
Untuk proyek ini, Anda hanya perlu menginstal Python di sistem Anda. Tidak ada pustaka eksternal yang rumit yang dibutuhkan untuk versi *rule-based* paling mendasar ini.
Kita akan menggunakan fungsi input() dan if/else sederhana di Python.
Inti dari *chatbot* kita adalah sebuah *loop* tak terbatas yang terus meminta input dari pengguna hingga pengguna memutuskan untuk keluar.
Buat sebuah berkas bernama `chatbot_sederhana.py` dan masukkan kode berikut:
# chatbot_sederhana.py
def balas(pesan):
pesan = pesan.lower()
if "halo" in pesan or "hai" in pesan:
return "Halo juga! Ada yang bisa saya bantu hari ini?"
elif "siapa kamu" in pesan or "kamu siapa" in pesan:
return "Saya adalah bot sederhana yang dibuat menggunakan Python."
elif "cuaca" in pesan:
return "Maaf, saya tidak terhubung ke API cuaca. Bagaimana dengan pemrograman?"
elif "terima kasih" in pesan:
return "Sama-sama! Senang bisa membantu."
elif "keluar" in pesan or "selesai" in pesan:
return "Sampai jumpa lagi! Senang berbincang."
else:
return "Menarik. Bisakah Anda jelaskan lebih lanjut?"
def jalankan_chatbot():
print("=======================================")
print("CHATBOT SEDERHANA (Ketik 'keluar' untuk berhenti)")
print("=======================================")
while True:
input_pengguna = input("Anda: ")
if input_pengguna.lower() in ["keluar", "selesai", "exit"]:
print("Bot: Sampai jumpa lagi!")
break
respons_bot = balas(input_pengguna)
print(f"Bot: {respons_bot}")
if __name__ == "__main__":
jalankan_chatbot()
Fungsi `balas(pesan)` adalah otaknya. Perhatikan bagaimana ia bekerja:
Setelah Anda menyimpan berkas `.py`, buka terminal atau *command prompt* Anda, navigasikan ke direktori tempat Anda menyimpan berkas tersebut, dan jalankan:
python chatbot_sederhana.py
Anda sekarang dapat mulai berinteraksi langsung di terminal. Cobalah sapaan yang berbeda, dan perhatikan bagaimana bot merespons berdasarkan kata kunci yang Anda gunakan.
Meskipun *chatbot* ini berfungsi, keterbatasannya jelas: ia tidak bisa memahami konteks atau menafsirkan niat yang kompleks. Untuk membuat *chatbot* yang lebih cerdas, langkah selanjutnya yang bisa Anda ambil adalah:
Membuat *chatbot* sederhana dengan Python ini membuktikan bahwa fondasi interaksi cerdas dapat dibangun hanya dengan logika dasar pemrograman. Ini adalah batu loncatan menuju eksplorasi teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) yang lebih dalam. Selamat mencoba dan bereksperimen!