Web scraping adalah teknik otomatisasi untuk mengekstrak data dalam jumlah besar dari situs web. Di era digital ini, data adalah aset berharga, dan Python telah membuktikan dirinya sebagai bahasa yang paling populer dan kuat untuk tugas ini berkat ekosistem pustakanya yang kaya. Jika Anda tertarik untuk mengambil informasi publik dari internet secara terstruktur, belajar web scraping dengan Python adalah langkah awal yang tepat.
Ilustrasi: Robot mengambil data dari struktur web.
Python menawarkan kombinasi luar biasa antara kemudahan sintaksis dan kekuatan fungsionalitas. Untuk web scraping, dua pustaka (libraries) utama menjadi bintang utama: Requests dan Beautiful Soup.
Langkah pertama dalam setiap proses scraping adalah mendapatkan konten HTML dari URL target. Pustaka Requests memudahkan kita mengirim permintaan HTTP (GET atau POST) seolah-olah kita adalah browser biasa. Ini sangat intuitif, bahkan bagi pemula.
Contoh sederhana hanya membutuhkan beberapa baris kode: import requests, lalu memanggil requests.get('URL_ANDA'). Pustaka ini menangani header, cookies, dan status respons secara efisien.
Setelah mendapatkan respons HTML mentah, kita perlu mengurai (parse) struktur dokumen tersebut. Di sinilah Beautiful Soup berperan. Pustaka ini mengubah kode HTML yang berantakan menjadi pohon objek Python yang terstruktur. Anda dapat menelusuri pohon ini menggunakan nama tag HTML, atribut kelas, atau ID, yang memungkinkan ekstraksi data spesifik menjadi sangat mudah.
Misalnya, untuk mendapatkan semua tautan (link) dalam halaman, Anda cukup menggunakan metode seperti soup.find_all('a'). Ini menghilangkan kerumitan parsing manual.
Web scraping pada dasarnya adalah seni membaca tata letak halaman web. Sebelum menulis kode, Anda harus terbiasa menggunakan fitur "Inspect Element" pada browser modern (seperti Chrome atau Firefox). Dengan alat ini, Anda dapat mengidentifikasi bagaimana data yang ingin Anda ambil dibungkus—apakah di dalam tag <div> dengan kelas tertentu (misalnya, class="harga-produk") atau di dalam tabel.
Keterampilan dalam memahami struktur DOM (Document Object Model) dan CSS Selectors sangat krusial. Semakin akurat Anda menargetkan elemen menggunakan Beautiful Soup berdasarkan struktur ini, semakin andal script scraping Anda.
Saat belajar web scraping dengan Python, Anda akan segera menghadapi tantangan. Tidak semua situs mengizinkan scraping secara bebas. Beberapa situs menggunakan teknik untuk memblokir bot otomatis:
time.Requests dan Beautiful Soup standar tidak dapat mengeksekusi JavaScript. Untuk kasus ini, Anda perlu beralih ke pustaka yang lebih canggih seperti Selenium atau Playwright yang dapat mengontrol browser penuh.User-Agent. Anda dapat meniru browser nyata dengan mengirimkan header yang sesuai dalam permintaan Requests Anda.Sebagai penutup, web scraping adalah keterampilan yang sangat diminati. Dengan menguasai Requests dan Beautiful Soup, Anda telah menguasai fondasi yang kuat. Selalu ingat untuk memeriksa file robots.txt situs web dan mematuhi syarat dan ketentuan mereka. Ekstraksi data harus selalu dilakukan secara etis dan bertanggung jawab.
Teruslah berlatih dengan proyek-proyek kecil, dan segera Anda akan mampu mengotomatisasi pengumpulan data dari mana saja di web.