SAS (Statistical Analysis System) adalah perangkat lunak komprehensif yang dikembangkan oleh SAS Institute. Meskipun sering disebut sebagai bahasa pemrograman, SAS lebih tepat didefinisikan sebagai lingkungan perangkat lunak terintegrasi yang mencakup kemampuan analisis data, pelaporan, serta visualisasi. Diciptakan pada tahun 1970-an, SAS telah menjadi tulang punggung dalam banyak industri, terutama di bidang farmasi, perbankan, dan riset pasar, karena reputasinya yang kuat dalam validitas statistik dan penanganan data berskala besar.
Inti dari SAS adalah bahasa yang disebut SAS Language. Bahasa ini terbagi menjadi dua komponen utama yang selalu bekerja sama: **DATA Step** dan **PROC (Procedure) Step**. Pemahaman terhadap kedua langkah ini sangat fundamental untuk menguasai SAS.
Fungsi utama dari DATA Step adalah untuk membaca, memanipulasi, dan mengubah data. Ini adalah bagian di mana programmer "membangun" dataset SAS yang siap dianalisis. Dalam DATA Step, Anda dapat melakukan tugas-tugas seperti:
Sintaksis DATA Step bersifat prosedural, mirip dengan bahasa pemrograman tradisional lainnya.
Jika DATA Step adalah untuk persiapan data, maka PROC Step adalah tempat di mana analisis statistik dan pelaporan terjadi. PROC (Prosedur) adalah kumpulan program yang telah ditulis sebelumnya oleh SAS Institute untuk tujuan spesifik. Beberapa prosedur yang paling sering digunakan meliputi:
Meskipun munculnya bahasa pemrograman statistik lain seperti R dan Python, SAS tetap menjadi pilihan utama di banyak sektor karena beberapa alasan kuat:
Di industri farmasi dan klinis, SAS diakui secara luas oleh badan regulasi seperti FDA (Food and Drug Administration) di Amerika Serikat. Output dari analisis SAS sering kali dianggap lebih 'tepercaya' dan mudah diaudit dibandingkan dengan platform sumber terbuka lainnya.
SAS dirancang untuk menangani volume data yang sangat besar (Big Data) secara efisien, seringkali jauh lebih cepat daripada solusi lain ketika bekerja dalam lingkungan perusahaan dengan kebutuhan penyimpanan data yang masif.
Sebagai produk komersial, pengguna SAS mendapatkan dukungan teknis langsung dari SAS Institute. Dokumentasi resmi juga sangat terstruktur dan mendalam, yang memudahkan implementasi prosedur kompleks.
SAS terus beradaptasi dengan perkembangan teknologi. Selain lingkungan klasik (Base SAS), SAS kini menawarkan solusi analitik berbasis *cloud* dan integrasi yang lebih baik dengan bahasa pemrograman lain. Meskipun kurva belajarnya cenderung lebih curam dibandingkan Python untuk pemula murni, investasi dalam mempelajari SAS masih sangat berharga, terutama bagi mereka yang berkarir di bidang analisis risiko, uji klinis, atau penelitian kuantitatif tingkat tinggi.
Secara keseluruhan, bahasa pemrograman SAS adalah alat yang kuat, andal, dan sangat spesifik untuk analisis data serius, menjadikannya aset tak ternilai dalam dunia data science enterprise.